隨著國內制造業的快速發展，越來越多的制造商進行數字化工廠改造。工廠設備居多，流程復雜，其中，一線員工也更多的是處理和調整設備。然而，在數字化工廠中，數據采集和深度的應用，一直是現在工廠面臨的問題之一。
對于產線擰緊設備而言：
常見相關的數據采集主要有以下幾種：擰緊設備本身，操作人員，結果狀態，相關物料等。
而常見的數據收集方式有以下幾種：工業以太網，總線，IO、串口。
在以太網作為數據采集的途徑時，有以下兩種常見的數據采集方式。
以馬頭工具為例，可以采用馬頭專用采集和分析軟件CVINetweb/DeMeter（DeMeter見后續推文）采集產線的相關數據。利用工廠以太網，將擰緊設備結果、人員及相關數據采集至數據庫，以便于進行數據存儲和分析。專業的工業工具廠家一般都會具備此類數據采集軟件。
利用通訊協議采集數據
通訊協議不同于專業的數據軟件。協議具有雙向通訊的屬性，既能控制工具，同時也能采集擰緊數據結果和其他相關信息到服務器。即服務器上的軟件進行數據的收集、展示、統計的同時，還可以實現對設備的任務執行、動作復位、報警狀態的采集及詳細信息記錄等。
現場總線也是我們常見的通訊方式之一，當產線上PLC時，通常情況下會使用總線模塊進行通訊，對現場設備進行統一控制。
相較于專業的數據采集軟件，協議，及總線等。IO和串口的數據采集受限就比較大。所以一般來講，現場使用的并不多。
眾所周知，IO雖然也可以雙向通訊，但只傳遞開關量，這也就意味著針對一些重要螺栓的擰緊，IO不能夠采集具體數值，意義不大。
串口雖能夠傳遞具體數值，但在傳遞數值過程中，不穩定，有數據丟失的潛在危險，故現場使用也不多。
工廠數據采集不僅僅是用于存儲，更多的是用于數據分析和趨勢預測。
這樣才能有將數據價值最大化，也更切合工業制造中數據驅動這個大的發展趨勢。
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