隨著物聯網、工業4.0、人工智能時代的到來,智能化生產已開始逐漸推廣。在總裝生產線中,對于電動工具使用頻率與使用正確與否的智能、實時檢測方案仍然是短板。以生產線中大范圍使用的電動螺絲刀為切入點,基于百度深度學習平臺,利用其中PaddleSeg的圖像分割技術和FSM有限狀態機相結合,設計了一種能實時檢測電動螺絲刀工作狀態的算法,并設計了配套的智能檢測硬件系統,訓練分割模型和算法模型,實現了對電動螺絲刀工作狀態的識別,并判斷螺絲刀是否成功將螺絲嵌入器件,解決了當下工業生產中的難題。
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